تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي تحولات كبيرة مع صعود 'DeepSeek'، التي أعلنت عن نماذج لغوية كبيرة منخفضة التكلفة، تدعي أنها تقدم أداءً يضاهي عمالقة التكنولوجيا مثل 'OpenAI' و'ميتا' و'جوجل'. وتؤكد الشركة أن نموذجها الرئيسي 'R1' يقدم أداءً مماثلاً لنظيره 'o1' من 'OpenAI'، بينما يتفوق نموذجها الجديد 'Janus Pro' على أدوات توليد الصور مثل 'Stable Diffusion' و'DALL-E 3'.
تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة
تأسست 'DeepSeek' عام 2023، واستطاعت جذب الانتباه بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر بموارد مالية محدودة وعدد أقل من وحدات المعالجة الرسومية مقارنة بمنافساتها الكبرى. وإذا صحت مزاعم الأداء التي طرحتها الشركة، فقد أثبتت قدرتها على بناء نماذج ذكاء اصطناعي قوية رغم القيود الأمريكية المفروضة على تصدير الرقائق.
وتصدّر تطبيق الذكاء الاصطناعي الصيني ديب سيك 'DeepSeek' قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا في متجر 'آب ستور'، متفوقًا على روبوت ' ChatGPT' الشهير، مما أدى إلى حدوث تقلبات ملحوظة في الأسواق المالية.
من جانبه كشف المهندس حاتم القاضي الخبير بتكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات، أن إطلاق ديب سيك DeepSeek، أدى إلى تغيّير قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي.
تحديات قطاع الأعمال والمال في تبني الذكاء الاصطناعي
وتمثل تكلفة التطبيق أحد أبرز التحديات التي تواجه قطاع الأعمال والمال في تبني الذكاء الاصطناعي هو تكلفة التطبيق وفقا للقاضي المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، المتخصصة في تقديم الحلول المؤسسية في مجالات إدارة الأداء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
وتوقع 'القاضي'؛ في تصريحات خاصة لـ'أهل مصر'، أنه مع ظهورديب سيك DeepSeek، أن يتم تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات بشكل أكبر مما كان عليه في السابق.
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على تنمية بيئة الأعمال؟
وأكد خبير تكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات، أن أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال سيكون واسع النطاق، حيث سيساهم في تحسين الكفاءة، بما فيها تطوير الخدمات، تحليل البيانات، وتعزيز الابتكار.
كما دعا الشركات إلى مراجعة نماذج العمل لديها وسرعة تطبيق الذكاء الاصطناعي للاستفادة الكاملة من إمكانياته في تعزيز مختلف الصناعات، متوقعا ظهور المزيد من المعلومات حول التطبيق قريباً، خاصة فيما يتعلق بالتكاليف ووحدات معالجة الرسومات.
وأضاف القاضي إن النموذج المبتكر لـ LLM سيؤثر بشكل كبير على تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي، مما سيسهم في تحفيز موجة جديدة من الابتكار ودعم الديمقراطية في هذا المجال. كما سيخلق ذلك تحديات للشركات الكبرى لصالح الشركات الصغيرة، بالإضافة إلى قضايا تتعلق بالأخلاقيات واستدامة السوق.